Ejemplos
Dieciséis ficheros que se ejecutan. Corren sin inferencia y sin configurar nada: las respuestas van guionizadas y todo lo demás es real — las herramientas se ejecutan, el journal se escribe, el consumo se mide. Con dos variables de entorno, el mismo fichero sin tocar habla con un modelo de verdad.
Cada uno está sobre un proyecto real, no sobre un dominio inventado, porque un ejemplo con
foo y bar enseña la sintaxis y esconde la decisión.
Cada página trae el fichero entero, lo que imprime al correrlo —capturado ejecutándolo, no escrito a mano— y el enlace a GitHub para clonarlo.
uv run python examples/agentes/01_triaje.py
Construir agentes
Cada uno añade una idea sobre el anterior.
| Dominio | |
|---|---|
| 01 · Lo mínimo: un agente, una herramienta | Argus |
| 02 · Varias herramientas y una respuesta tipada | Argus |
| 03 · Un bucle acotado, y qué pasa cuando el modelo se equivoca | la plataforma de inteligencia documental |
| 04 · Un agente que mueve dinero, y el runtime que lo frena | Aerarium + Mercatus |
| 05 · Varios agentes en cadena, cada uno con su contexto | el pipeline de doblaje (Prosodia) |
| 06 · Varios agentes a la vez, y uno que decide | Argus bajo tormenta |
| 07 · Un agente como herramienta de otro, y un supervisor que enruta | una mesa de entrada que reparte entre varios sistemas |
| 08 · Herramientas que no escribiste tú | cualquier proyecto de GitHub |
| 09 · Delegar como primitiva, no como patrón | Aerarium |
| 10 · Lo que el modelo ve en cada turno, y lo que cuesta | Argus |
| 11 · Un catálogo grande sin pagarlo en cada turno | Prometheus |
| 12 · Un agente que vive en otro contenedor | el pipeline de doblaje (Prosodia) |
Qué garantiza el runtime
Estos no enseñan a escribir un agente: enseñan qué hay debajo cuando ya lo has escrito.
Los sistemas de los que salen
No son dominios inventados: cada ejemplo está montado sobre un sistema que existe, y esa es
la mitad de lo que enseñan. Un ejemplo con foo y bar enseña la sintaxis; uno sobre una
conciliación de verdad enseña dónde está la decisión.
| Plataforma de inteligencia documental | extracción agéntica de documentos |
| Prometheus | plataforma de inferencia autoalojada |
| Aerarium | núcleo bancario para comercio agéntico |
| Mercatus | pagos entre agentes |
| Prosodia | doblaje de vídeo multihablante, todo local |
| Axonium | SDK a la plataforma de inferencia |
| Argus | observabilidad y AIOps agéntico |
| Aeon | el arnés: ejecución durable y política fuera del modelo |
Lo que estos ejemplos no enseñan
LocalGateway no aplica nada. Corre dentro del proceso que gobernaría, así que sus
comprobaciones son advisorias: las cumple un bucle correcto y se las salta uno con un
fallo. Que el 04 deniegue un pago aquí no dice nada sobre si lo denegaría en producción
— para eso la decisión tiene que tomarse fuera del proceso, que es lo que hace un arnés.